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李阔湖

发布者: [发表时间]:2023-05-26 [来源]: [浏览次数]:

李阔湖副教授

专业:测控技术与仪器

研究方向及兴趣:激光诱导击穿光谱技术及装备;激光器谐振腔模式分析;测控系统与装置;人工智能光谱分析方法

Email:kuohuli@pdsu.edu.cn

地址:河南省平顶山市未来路南段平顶山学院

邮编:467000

个人简介

 

教育经历

2012.9-2017.6 华中科技大学 光学工程 博士研究生

2003.9-2006.6 河南师范大学 原子与分子物理 硕士研究生

1996.9-2000.6 河南师范大学 物理学教育 大学本科

工作经历

2019.7-现在 平顶山学院 副教授

2019.7-2021.6 平顶山学院 副教授/测控教研室主任

2017.7-2019.7 平顶山学院 副教授

2006.9-2012.6 平顶山学院 讲师/物理教研室主任

2000.9-2003.6 中牟县一高 中教二级教师

科研项目与获奖

科研项目:

1. 河南省科技攻关项目,232102220014,钢铁单脉冲激发LIBS快速高精度分析技术研究,2023.01-2024.12,在研,主持,2万元。

2. 河南省高校重点科研项目,19A470004,基于激光诱导击穿光谱的硅橡胶绝缘子老化诊断研究,2019.1.1-2020.12.31,主持,5万元;

3. 博士生创新基金,CXY13Q021,基于共振激发LIBS技术检测重金属污染的研究,2013/11-2014/11,主持,2万元;

4. 河南省科技攻关项目,预科鉴委字[2011]第1271号,高斯反射镜平凹腔腔镜热变形时激光模式研究,2011,主持。

5. 国家重大科学仪器专项,2011YQ160017,基于共振激发与空间约束的高精度激光探针成分分析仪开发,2011.10-2017.6,参与,5756万元;主持其中一项子课题研究:大口径厚壁金属管材宏观与微观成分偏析程度的激光探针分析评定新方法;

6. 国家自然科学基金面上项目,6157031235,能态选择性激发抑制激光诱导击穿光谱的自吸收效应研究,2016.1-2019.12,参与,70.5万元。

学术奖励:

1. 河南省第四届自然科学学术奖优秀学术论文三等奖,2017

2. 最佳学生论文三等奖,国际学术会议,2015年亚洲激光诱导击穿光谱技术学术会议。

论文、专著与专利

第一作者及通信作者论文:

1.Kuohu Li, Lianbo Guo, Changmao Li, Xiangyou Li, Meng Shen, Zhong Zheng, Yang Yu, Rongfei Hao, Zhongqi Hao, Qingdong Zeng, Yongfeng Lu, and Xiaoyan Zeng. Analytical-performance improvement of laser-induced breakdown spectroscopy for steel using multi-spectral-line calibration with an artificial neural network,Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2015, 30(7), 1623-1628.(Top期刊,中科院SCI 2区)

2.Kuohu Li, Lianbo Guo, Xiangyou Li, Zhongqi Hao, Jiaming Li, Xinyan Yang, Meng Shen, Qingdong Zeng, Yongfeng Lu, and Xiaoyan Zeng. Characteristics of spectral lines with crater development during laser-induced breakdown spectroscopy, Applied optics, 2016, 55(26), 7422-7427 (中科院SCI 3区)

3.Kuohu Li, Lianbo Guo, Jiaming Li, Xinyan Yang, Rongxing Yi, Xiangyou Li, Yongfeng Lu, and Xiaoyan Zeng. Quantitative analysis of steel samples using laser-induced breakdown spectroscopy with an artificial neural network incorporating a genetic algorithm, Applied optics, 2017, 56(4), 935-941 (中科院SCI 3区)

4. Xiaoyan Song,Kuohu Li, Kejie Dai, Xueqing Wang, Haojie Du and Huanli Zhao. A random-forest-assisted artificial-neural-network method for analysis of steel using laser-induced breakdown spectroscopy, Optik, 2022, 249, 168214.(通信及共同第一作者,中科院SCI 3区)

5.Kuohu Li, Qingdong Zeng, Meng Shen, Lianbo Guo, Xiangyou Li, Yongfeng Lu and Xiaoyan Zeng. Composition scan for a thick-walled steel tube using laser-induced breakdown spectroscopy with an artificial neural network, Laser Science and Technology, 2019, 国际会议论文(EI收录,会议口头报告)

6.彭玉峰,李阔湖,陈靖,吕珍龙,彭爱莲,魏要丽,张永涛. 高斯反射镜及其倾斜对平凹腔激光场分布的影响,强激光与粒子束,2006,18(3),385-388(第一作者为导师,EI收录)

7.彭玉峰,李阔湖,陈靖,张虎,樊晓伟,张永涛,彭爱莲.高斯镜平凹腔激光场模式特性研究,河南师范大学学报自然科学版,2007,35(1),65-67(第一作者为导师,中文核心)

8.李阔湖,温耐,袁书卿,张芳,王伟峰. 腔镜热变形对高斯镜平凹腔激光场模式的影响,宁夏大学学报自然版,2009,30(2),135-138(中文核心)

9.李阔湖,马静婕. 圆形高斯镜平凹腔腔镜变形时激光模场分析,光学技术,2010,36(5),769-773(中文核心)

10.李阔湖,宋月丽,姚东永,景东山. 圆形高斯镜平凹腔腔镜倾斜时光场模式分析,光学技术,2012,38(1),69-72(中文核心)

11.李阔湖,田明丽. 圆形高斯镜平凹腔腔内外激光场研究,光学技术,2012,38(2),231-235(中文核心)

已授权的专利:

1.李阔湖,代克杰,赵志敏,杜豪杰,李鹏飞,袁书卿. 随机森林辅助人工神经网络的LIBS定量分析方法,专利号:ZL201811078336.4,中国发明专利

2. 李祥友,李阔湖,曾晓雁,郭连波,陆永枫,杨新艳,李嘉铭,王旭朝,朱光正,邹晓恒,喻惠武. 一种采用多谱线比值法提高激光探针分析精确度的方法,专利号:ZL201410852515.4,中国发明专利,第一发明人为导师

3.李阔湖,姬鹏飞,卫亚博,房坤,代克杰,王宇尧,杜豪杰,赵换丽. 便携式LIBS成分分析仪,实用新型,专利号:ZL2019222332078.7

4.李阔湖,赵志敏,宋晓燕,孙现亭,王雪晴,代克杰,吴天放. 基于激光诱导击穿光谱的玻璃表面附着物检测器,实用新型,专利号:ZL201921500864.4

5.李阔湖,张桐,杨光,袁书卿. 将光纤耦合进光纤的紧凑消色差型光采集器,实用新型,专利号:ZL201822148492.5

6.李阔湖,王雪晴,卫亚博,房坤. 将光线耦合进光纤的大口径紧凑式透反射结合式光采集器,实用新型,专利号:ZL201920119436.0

7.李阔湖,袁书卿. 将光线耦合进光纤的菲尼尔镜光采集器,实用新型,专利号:ZL201822148493.X

8.李阔湖,赵换丽,薛亚许,田明丽,杨光,杜豪杰,宋晓燕,孙现亭,卫亚博. 可自动调节的激光扩/缩束器,实用新型,专利号:ZL201920759369.9

9.李阔湖,宋晓燕,杜豪杰,杨光,卫亚博,赵换丽,薛亚许,孙现亭. 可自动调节的激光衰减器,实用新型,专利号:ZL201920759967.6

10.李阔湖,王宇尧,杜豪杰,代克杰,卫亚博,赵换丽. 手持式LIBS成分分析仪的防抖机构,实用新型,专利号:ZL201922231482.2

11.李阔湖,袁书卿,薛亚许,赵换丽,代克杰,刘宁,翟秉璞. 用于激光诱导击穿光谱的样品检测箱,实用新型,专利号:ZL201921239429.0

12.李阔湖,潘李冰,张翠婷,董利峰,李昂. 智能化自习室照明控制装置,实用新型,专利号:ZL202221845750.5

13.李阔湖,潘李冰,张翠婷,梁雪岩,李昂.准确度高的红外计数器,实用新型,专利号:ZL202221845750.5

14.李阔湖,郭谨,裴龙豪,李俊锦,张翠婷,王芮. 一种橡胶紫外老化箱紫外线光照强度及气体简易实时监测系统,实用新型,专利号:ZL202222395378.9

15.李阔湖,田立婷,王子涵. 一种简易多点监控信息联用家用安防报警器,实用新型,专利号:ZL202221876869.9

主讲课程

《电工技术》,《电子技术》,《大学物理学》,《原子物理学》,《电磁学》,《量子力学》,《激光技术及应用》,《C语言程序设计》