李艳岭以《人工智能+知识图谱在材料专业〈有机化学〉课程教学中的应用》为题，系统介绍了如何借助知识图谱实现课程资源的智能化整合与可视化呈现。她通过具体案例展示了知识图谱在构建知识点网络、支持个性化学习路径、优化教学资源结构等方面的作用，并分享了基于学习通平台的“数智化”课程改造经验，为在场教师提供了可借鉴的课程建设思路。 

     刘会鹏则以《人工智能在〈化工过程分析与合成〉学习过程评价中的应用研究》为主题，深入探讨了AI技术如何助力实现从“批量教学”向“精准育人”的转变。他详细介绍了基于“总-分-细”三级知识图谱的学生个人画像生成机制，通过关联出勤、学习时长、作业错题等数据，实现学情精准诊断与个性化资源推送，有效突破传统教学评价的局限，提升教学质量与效率。

两位老师的分享内容详实、案例生动，既有理论高度，又具实践价值，引起在场教师的广泛共鸣与热烈讨论。大家就知识图谱构建难点、AI数据采集方式、教学反馈机制等问题进行了深入交流。

此次分享会不仅促进了两院之间的教学经验交流，也为我院推进“人工智能+教育”融合创新提供了有益参考。未来，我院将继续鼓励教师探索智能技术与教育教学的深度融合，提高课程教学和学生学习效果。